परिचय

एसेय द्वारा किए गए एक शोध के परिणामों से यह स्थापित हुआ है कि इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) से जुड़ा वह कनेक्शन, जिसे वह “मूलतः अविश्वसनीय” मानता है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में अरबों डॉलर के निवेश के लिए जोखिम पैदा करता है। अध्ययन के निष्कर्षों के आधार पर यह निष्कर्ष निकाला गया है। एसेय को यह अहसास आपके द्वारा अतीत में किए गए कार्यों के प्रत्यक्ष परिणाम के रूप में हुआ है। वर्ल्डवाइड इंटरनेट ऑफ थिंग्स कंपनी द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण में भाग लेने के लिए इंटरनेट ऑफ थिंग्स के एक हज़ार दो सौ वरिष्ठ निर्णयकर्ताओं और इंटरनेट ऑफ थिंग्स रणनीति के कार्यान्वयनकर्ताओं को यादृच्छिक रूप से चुना गया था।

इंटरनेट ऑफ थिंग्स की स्थिति पर शोध के 2025 संस्करण की तैयारी के लिए, जो अब इंटरनेट ऑफ थिंग्स के मूल्यांकन के अपने पाँचवें वर्ष में है, यह सर्वेक्षण विशेष रूप से 2025 संस्करण की तैयारी के उद्देश्य से किया गया था। वर्तमान में चल रहे अध्ययन के लिए जानकारी प्राप्त करने के उद्देश्य से, यह सर्वेक्षण किया गया था। हम पिछले पाँच वर्षों से इस बिंदु पर अध्ययन कर रहे हैं।

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT)

इस सर्वेक्षण से प्राप्त प्रत्येक निष्कर्ष को उस रिपोर्ट में शामिल किया गया है जो इसके पूरा होने के बाद संकलित की गई थी। पिछले वर्ष के दौरान, ये व्यक्ति कम से कम एक ऐसी परियोजना में शामिल रहे हैं जो इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) से जुड़ी है। उनकी भागीदारी के प्रत्यक्ष परिणामस्वरूप, इंटरनेट ऑफ थिंग्स से जुड़े उपकरण कम से कम तीन अलग-अलग देशों में तैनात किए गए हैं, और वर्ष के दौरान कई मौकों पर उन्हें सेलुलर नेटवर्क से जोड़ा गया है। 28 मई, 2025 को डेटा एकत्र करने की प्रक्रिया शुरू हुई, और यह 3 जून, 2025 तक चली, जब यह पूरी तरह से पूरी हो गई।

यह प्रक्रिया 3 जून, 2025 को पूरी हुई। सामग्री एकत्र करते समय इस विशिष्ट समयावधि को ध्यान में रखा गया। इस विशेष समयावधि के दौरान, समस्या पर चर्चा और समाधान किया गया। रणनीति बनाते समय, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) की कई महत्वपूर्ण विशेषताओं को ध्यान में रखना आवश्यक है। इनमें से कुछ पहलू इस प्रकार हैं। इन तत्वों में गैजेट्स की विश्वसनीयता, वैश्विक कनेक्टिविटी, सुरक्षा का रखरखाव और पर्यावरण संरक्षण शामिल हैं।

अध्ययन के निष्कर्ष

ऐसा इसलिए है क्योंकि अध्ययन के निष्कर्ष बताते हैं कि ये विशेषताएँ इंटरनेट ऑफ थिंग्स के सबसे महत्वपूर्ण घटकों में से हैं। यही कारण है कि हम इस स्थिति में हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि ये विशेषताएँ इंटरनेट ऑफ थिंग्स के सबसे महत्वपूर्ण घटकों में से हैं, और यही कारण है कि यह स्थिति है। दूसरी ओर, इसने इस तथ्य को भी उजागर किया कि उपयोग किए जा रहे डेटा स्रोतों में त्रुटियों के परिणामस्वरूप संगठनों की कृत्रिम बुद्धिमत्ता परियोजनाएँ खतरे में पड़ रही थीं। ऐसा इसलिए था क्योंकि उपयोग किए जा रहे डेटा स्रोतों में अशुद्धियाँ थीं।

यह बात इस तथ्य के परिणामस्वरूप प्रकाश में आई कि इस तरह के प्रयासों की ओर अधिक ध्यान आकर्षित हुआ। जाँच पूरी होने के बाद, यह पाया गया कि केवल दो प्रतिशत कंपनियाँ ही इस निष्कर्ष पर पहुँची थीं कि उच्च स्तर की कनेक्टिविटी आवश्यक है। यही वह निष्कर्ष था जिस पर पहुँचा गया। यह वह निष्कर्ष है जो चल रही जाँच के दौरान सामने आया। इसके अलावा, यह भी पाया गया कि लगभग एक-तिहाई व्यवसायों, यानी 34%, को इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स से जुड़े उपकरणों द्वारा प्रदान किए जाने वाले खराब कनेक्शन के कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एकीकृत करने में कठिनाई हो रही थी।

व्यापारिक मामला

ऐसा इसलिए हुआ क्योंकि ये उपकरण इंटरनेट ऑफ थिंग्स से जुड़े थे। इसी वजह से यह समस्या उत्पन्न हुई। चूँकि उस समय इंटरनेट ऑफ थिंग्स एक अपेक्षाकृत दुर्लभ अवधारणा थी, इसलिए यह निर्धारित किया गया कि यही समस्या थी। विशेष रूप से, यही वह समस्या थी जिसके परिणामस्वरूप कई चुनौतियाँ सामने आईं। एक सार्वजनिक चर्चा के दौरान, यह वास्तविकता सामने आई। इसके अलावा, सर्वेक्षण ने इस तथ्य पर प्रकाश डाला कि यह तथाकथित प्रदर्शन अंतर अभी भी बना हुआ है, जबकि अधिकांश कॉर्पोरेट अधिकारियों ने कहा है कि उपकरणों के संचालन को सुनिश्चित करने के लिए उच्च-कनेक्टिविटी प्रदर्शन आवश्यक है।

अध्ययन से यह बात सामने आई। सर्वेक्षण के नतीजों ने भी यही संकेत दिया। शोध अध्ययन से भी यह बात सामने आई। किए गए सर्वेक्षण के परिणामस्वरूप, ये निष्कर्ष निकले। जाँच के दौरान, एक और खोज हुई। एक और खोज हुई। शोध के दौरान ही यह खोज हुई।

को PERCENTAGE

अध्ययन परियोजना में भाग लेने वाले एक सौ चौवालीस प्रतिशत लोगों ने कहा कि वे इस बात को समझने और इससे सहमत होने में सक्षम थे कि “लगभग सौ प्रतिशत वैश्विक संपर्क प्राप्त करना मेरे व्यावसायिक मामले के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है।” यह प्रतिशत प्रतिभागियों के एक महत्वपूर्ण अनुपात का प्रतिनिधित्व करता है। यह उस जाँच के परिणामस्वरूप ही संभव हुआ कि यह विशेष खोज, जो कि प्रकट किए गए परिणामों में से एक थी, सामने आई। इसके अलावा, यह भी कहा गया कि संगठन के प्रशासन के दौरान अपनाई जाने वाली पद्धति सीधे तौर पर इस तथ्य से प्रभावित होती है कि प्रस्तुत की गई जानकारी को गलत माना जाता है।

यह बात इस तथ्य के अतिरिक्त कही गई कि इस दृष्टिकोण का उपयोग किया जा रहा है। सर्वेक्षण में शामिल 36 प्रतिशत कंपनियों ने “डिवाइस डाउनटाइम के कारण समय पर और सटीक डेटा एकत्र करने में असमर्थता, जिसके परिणामस्वरूप खराब व्यावसायिक निर्णय लिए जाते हैं” शब्द को एक गंभीर जोखिम माना। अधिकांश कंपनियों ने यही निष्कर्ष निकाला। दूसरी ओर, अधिकांश कंपनियों ने इस शब्द को एक खतरनाक प्रस्ताव माना।

कंपनी की छवि

ये व्यवसाय इस तथ्य से अवगत थे कि यह शब्द संभावित रूप से कई संगठनों के संचालन को खतरे में डाल सकता है, और परिणामस्वरूप, उन्होंने अपनी सुरक्षा के लिए आवश्यक सावधानियां बरतीं। जिस स्थिति का अध्ययन किया जा रहा था, उसके ढांचे में, उस विशिष्ट वाक्यांश को एक संभावित कमज़ोरी के रूप में सामने लाया गया था, और यह उन कई दोषों में से एक था जिन पर जाँच के दौरान विचार किया जा रहा था। इसके अलावा, छत्तीस प्रतिशत फर्मों ने स्वीकार किया है कि उनके संगठन के सामने सबसे गंभीर जोखिम उनकी कंपनी की छवि को नुकसान पहुँचने की संभावना है। यह वह ख़तरा है जिसे वे सबसे गंभीर मानते हैं। जहाँ तक उनके संगठन का संबंध है, यह उनके सामने सबसे गंभीर ख़तरा है।

दिखाए गए आंकड़े के समान ही एक द्वितीयक आंकड़े के अनुसार, “अविश्वसनीय कनेक्शनों के कारण परिचालन दक्षता में कमी और लागत में वृद्धि” (35 प्रतिशत) हुई। यह संख्या प्रदर्शित की गई। दिखाई गई संख्या के विपरीत, यह वर्तमान मान है। उपलब्ध कराए गए आंकड़ों और पहले प्रस्तुत किए गए आंकड़ों के बीच तुलना की जा सकती है। बयान के संदर्भ में, इसे बयान के दायरे में की गई टिप्पणी के संबंध में उठाया गया था।

पॉल मार्शल

“हम सभी कृत्रिम बुद्धिमत्ता की अविश्वसनीय संभावनाओं के बारे में सुनते हैं जो हमें प्रमुख वैश्विक चुनौतियों का समाधान करने में मदद कर सकती है,” एसेय के सह-संस्थापक और मुख्य ग्राहक अधिकारी पॉल मार्शल ने कहा। “यह ज़रूरी है कि हम इस वादे का लाभ उठाएँ।” “यह ज़रूरी है कि हम इस वादे का लाभ उठाएँ।” “यह ज़रूरी है कि हम इस वादे का लाभ उठाएँ।” “यह ज़रूरी है कि हम इस वादे का लाभ उठाएँ।” “यह ज़रूरी है कि हम इस वादे का लाभ उठाएँ।” “यह ज़रूरी है कि हम इस वादे का लाभ उठाएँ।” “ये चुनौतियाँ बेहतर स्वास्थ्य सेवा और अधिक टिकाऊ शहरों के निर्माण से लेकर हमारी ऊर्जा और जल संसाधनों के प्रबंधन तक फैली हुई हैं।”

यह तथ्य कि ये अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल पूरी तरह से वास्तविक दुनिया से डेटा के निरंतर प्रवाह पर निर्भर हैं, जो इंटरनेट ऑफ थिंग्स से जुड़े सेंसरों के एक विशाल नेटवर्क के माध्यम से प्राप्त होता है, कभी-कभी इस विषय पर चर्चा करते समय अनदेखा कर दिया जाता है। इसलिए इसे ध्यान में रखना ज़रूरी है। यह परिणाम इस तथ्य के परिणामस्वरूप होता है कि सेंसर ही डेटा एकत्र करने के लिए ज़िम्मेदार होते हैं। हालाँकि यह उन सच्चाइयों में से एक है जिन्हें आमतौर पर अनदेखा किया जाता है, यह एक ऐसी वास्तविकता है जिसे अक्सर नकार दिया जाता है।

जानकारी सबूत है

हमारी जाँच के परिणामों के आधार पर, हम इस निष्कर्ष पर पहुँचे कि इमारत की नींव में एक गंभीर खराबी है जिसके लिए तुरंत मरम्मत की आवश्यकता है। हमारी जाँच के परिणामों को देखते हुए, हम इस निष्कर्ष पर पहुँचे कि यही विकल्प सबसे अच्छा उपाय है। हमें प्राप्त जानकारी के आधार पर, ऐसा प्रतीत होता है कि इनमें से लगभग दो प्रतिशत इंटरनेट ऑफ थिंग्स उपकरण लगभग सौ प्रतिशत आवश्यक कनेक्शन बनाने में सक्षम हैं। यह तथ्य कि हम यह जानकारी प्राप्त कर पाए हैं, इस दावे का प्रमाण है। इस दृष्टि से, यह कोई आश्चर्य की बात नहीं होनी चाहिए।

यह तथ्य कि हम एक ऐसे नेटवर्क पर भरोसा कर रहे हैं जो अभी तक निरंतर विश्वसनीय नहीं है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि हम एक क्रांतिकारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित करने के अपने लक्ष्यों को प्राप्त कर सकें, एक ऐसा परिदृश्य है जो पूरी तरह से संभावित है। समस्या की जटिल प्रकृति को देखते हुए, हमें इस परिदृश्य के बारे में चिंतित होने का पूरा अधिकार है।

मार्शल

इस तथ्य के परिणामस्वरूप कि यह परिस्थिति वर्तमान में घटित हो रही है, इस तर्क को पहले से कहीं अधिक महत्व दिया जा रहा है। यह न केवल व्यवसायों के निवेश पर प्रतिफल (आरओआई) के लिए एक चुनौती प्रस्तुत करता है, बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संचालित कंप्यूटर प्रोग्रामों का उपयोग करने वाले अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए भी एक ख़तरा उत्पन्न करता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि यह संगठनों के लिए एक समस्या प्रस्तुत करता है। यह विकसित किए जा रहे अनुप्रयोगों के प्रसंस्करण के लिए एक जोखिम प्रस्तुत करता है। यह विशेष रूप से इस तथ्य के कारण है कि यह व्यवसायों द्वारा प्राप्त किए जा सकने वाले निवेश पर प्रतिफल (आरओआई) में एक बाधा प्रस्तुत करता है।

मार्शल ने वास्तविक दुनिया में इस्तेमाल होने वाले अनुप्रयोगों में इसकी संभावित प्रासंगिकता की ओर ध्यान आकर्षित करके एक अतिरिक्त ज़ोर देने वाला बिंदु प्रदान किया। यह उनके द्वारा दिया गया एक अतिरिक्त ध्यान देने योग्य बिंदु था। उन्होंने इस अवधारणा पर ज़ोर दिया कि विफलता न केवल कष्टप्रद होती है, बल्कि मिशन-महत्वपूर्ण इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स स्थितियों के संदर्भ में जीवन के लिए ख़तरा भी बन सकती है। उन्होंने विफलता के महत्व पर ज़ोर देने के लिए ऐसा कहा। यह बात उन्होंने कई बार कही है। अधिक विशिष्ट रूप से कहें तो, वह अपना ध्यान विशेष रूप से इस एक भौगोलिक क्षेत्र पर केंद्रित कर रहे थे।

एक काल्पनिक परिदृश्य

वक्ता ने एक काल्पनिक परिदृश्य प्रस्तुत किया, जो इस प्रकार था: “कल्पना कीजिए कि एक जीवनरक्षक चिकित्सा सेंसर किसी मरीज के ऑक्सीजन स्तर में खतरनाक गिरावट का पता लगाता है।” यह एक काल्पनिक परिस्थिति का उदाहरण है। ये टिप्पणियाँ वक्ता द्वारा दी गई प्रस्तुति से ली गई हैं। नीचे कुछ काल्पनिक परिदृश्यों के उदाहरण दिए गए हैं जो संभावित रूप से घटित हो सकते हैं। ये टिप्पणियाँ उस व्यक्ति द्वारा दी गई प्रस्तुति से ली गई हैं जो प्रस्तुति देने का प्रभारी था। नीचे उन काल्पनिक परिदृश्यों की सूची दी गई है जो भविष्य में संभावित रूप से घटित होने वाली घटनाओं के उदाहरण हैं।

यदि संबंधित डेटा बिंदु को कृत्रिम बुद्धिमत्ता समर्थित ऐप्स द्वारा प्रेषित और विश्लेषण नहीं किया जा सकता है, तो समय पर चिकित्सकों को चेतावनी देना संभव नहीं है। ऐसा इसलिए है क्योंकि यह व्यावहारिक नहीं है। क्योंकि ऐसा करना थोड़ा भी संभव नहीं है, यही इसके पीछे का कारण है। कनेक्शन में रुकावट के कारण ही अलार्म जारी नहीं होगा, यही इस स्थिति का कारण है। यही कारण है कि यह स्थिति उत्पन्न हुई है। इस स्थिति की व्याख्या करने का उद्देश्य इस विशेष घटना के कारण है।

निष्कर्ष

दुखद सच्चाई यह है कि कार्रवाई करने का एक मौका गँवा दिया गया, जिसके परिणामस्वरूप एक ऐसी दुर्घटना हो सकती थी जिसे टाला जा सकता था अगर शुरुआत से ही इस पर ध्यान दिया जाता। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के वादे को सबके लिए साकार करने के लिए सबसे पहले इंटरनेट ऑफ थिंग्स से जुड़े इस मूलभूत कनेक्शन की समस्या का समाधान खोजना होगा। आगे बढ़ने के लिए यही पहला कदम है। अगले चरण पर जाने से पहले यह पहला कदम पूरा करना होगा। अगले स्तर पर जाने से पहले, इस प्रारंभिक चरण को पूरा करना ज़रूरी है, जो कि पहला कदम है।